做决策的游戏

决策是人们在生活、工作、学习等各个方面必须面对的问题，而做出一个明智的决策并不是一件容易的事情。在现实生活中，我们经常会听到“做决策就像是在玩游戏”，这句话虽然看似不太严谨，但也能够给我们启示：在某种程度上，做决策确实有着不少的共同点和游戏。

做决策的游戏

从对局者角度出发，做决策就像是在玩一个多人对弈的游戏，每个参与者都有不同的目标和利益，而且每个人的决策都会对其他人产生影响，并对最终结果产生重大的影响。如此复杂的局面中，做出明智的决策需要综合考虑各种因素，权衡各种利弊，才能够获得最大收益。

从变量影响角度来看，做决策就像是在玩一个复杂多变的游戏，这个游戏中有无数可能涉及到各种因素和变量，如外部环境、内部资源、人员配置、市场需求等等。在这个游戏中，诸如“不确定性”、“风险”、“概率”等因素不断地干扰着我们的决策，而我们需要通过系统性分析和综合评估，以最大化期望收益为前提，为决策结果负责。

从过程优化角度来看，做决策就像是在玩一个优化游戏，我们需要不断地寻找、试错、改进，才能够实现最终的目标。在这个过程中，我们需要掌握一些基本的策略和方法，如“思维导图”、“SWOT分析”、“Pareto法则”、“头脑风暴”等等，通过方法的运用和反复练习，来不断提高自己的决策水平。

总之，在现实生活中，做出明智的决策是非常重要的，而做决策的过程就像是在玩一场游戏。当我们掌握了游戏规则和策略时，才能够在这个游戏中游刃有余，获得最终的胜利。

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《决策：好与坏》：真正的决策在于自己！

大家还记得诸葛亮的城计吗？

司马懿大军来袭，逼蜀军于城下。如果自己慌了手脚，岂不是要全军覆没吗？

诸葛亮对着手中的鹅毛扇，蹙眉而思索，突然计上心来。

只见他命人在城台之上摆设了古琴，悠哉悠哉地开始抚曲。城门下面，则派老弱病残开始打扫。

气势汹汹的司马懿，兵临城下。见到丞相如此心胸开阔，悠哉游哉，顿时心生疑窦。

生性多疑又谨慎的司马懿看见此番呈现，怀疑城墙内有大明埋伏，自己恐不是对手，于是思忖了半刻之后落荒而逃。

看见逐渐远去的魏国大军，诸葛亮松了一大口气，衣衫后背已经是全部汗湿。

等司马懿会过神来，蜀军已经撤退好远了。

丞相抓住这难得的空当，赶紧后撤了。这就是历史上有名的“空城计”。

由此我们可以看到决策的重要性，可以。扭扭转整个战争的局面，化败势为胜势。

今天我们要讲的，是美国作者克里斯布莱克所写的《决策好与坏-关键时刻做对选择》这一书。

他是一位非常有着丰富多彩的职业生涯的财经人士。曾任会计某国际出版公司的执行总裁网络公司的创始人，某私人股权公司的投资总监，某些小型企业的资金筹集人和私人投资者讲师，偶尔也是一位以扑克牌游戏为消遣的玩家。

下面让我来为您讲讲书中的内容。

一，关键节点的重要性。

不知道有哪一位作者曾经这样说过，很多人看起来差不多，可是关键的那几个转折点，却注定了人一生的成败与荣辱。

在我们的漫漫人生中，每个人的最终命运由无数个大大小小的决定组成。小到上什么幼儿园，大到高考考什么学校，毕业以后从事什么工作，和什么样的人结婚，生不生孩子，生几个孩子等等，都决定了以后将过上一个什么样的生活。

这些都是人生中的重大事项。

那么，我们将以什么样的态度来对待呢？

很多有主见的人，或者是性格固执的人都会认为自己是正确的，而且苛求有最完美的解决方案。

事实上世上做事很多问题，都纷繁复杂，牵扯的方面更多，从从不同的角度来考虑，涉及到的不同的态度，也很正常，不是所有的问题都有完美的解决方案。

先完成再完美，也许是一个很好的说法。

解决问题时，一件事情一件事情的来，不可能一蹴而就。

二，没有十全十美的决定。

成功的因素涉及的方面实在太多了，有天时，有地利，有人和，还有若有若无的运气。

小到生活中的方方面面，如何与一位客户达成共识，最后做到利润的最大化，大到创业的过程中遇到什么样的人，什么样的事情最后的结果也必然不一样；

事业的成功，其过程往往是九死一生。

有时候看似稳操胜券，到后来却功败垂成。

我们往往认为正确的决策，实施起来并没有想象中那么的正确，同时不要苛求完美。每个人，每件事情，遇到的事情和贯彻执行的过程中遇到艰难和挫折出现，左右为难，犹豫不决的情况都是很正常的，每个人，每件事情都有的运气的成分存在。

举个例子来说。

针对现代教育越来越内向化的存在，有些看似从知名幼儿园，看名小学，知名初中，以及知名高中毕业的孩子，我们的习惯性思维会认为他们一定会考取一个很好的大学。

但事实绝非如此。

很多这种优等生在长期过度激励的情况下，过早地丧失了对学习的兴趣，甚至产生了畏难和厌恶的情绪，甚至产生抑郁的例子数不胜数。

而刚好相反，一些不是名校的学生，看着这名不见经传是到头来，因为对所谓的名校没有什么很大的负担，反而能够轻松上阵，考取他们出乎意料的学校。

创业和投资的路上也并不是一帆风顺的，充满了种种不确定性和风险。

那么，作者告诉我们，一定不要抱着孤注一掷的心态来，头脑发热地进行投资。此时的成功并不能代表放到另外一个领域，在彼时能够成为经验。

讲一个很通俗的例子，北方为枳，南方为橘。也就是说同样的种子因为水土的不同，所结出来的果实也不同。

相信直觉，坚信自己的想法，审慎地做出自己的判断，不那么看重所谓的专家的意见，并在讨论的过程中产生碰撞，最后的结果也许相差不会太远。

这些宝贵的经验，放在商业社会，可是真金白银地对决。有些人对于金钱的过度狂妄地追求，贪欲超越了理智，造成了一些不可挽回的后果。

上一次美国的次贷危机，就是因为通过房地产项目无限的超发高杠杆的货币，所带来的影响严峻后果。这次危机不光重创了国民经济的诸多方面，还波及了周边其他国家甚至全球的经济。

可见，做对决定是多么的重要。大到一个国家国民经济的政策制定，小到一家人出去旅游，是否需要提前制作攻略，都需要随时随地地做出决断。

随波逐流是很容易的。人们往往做最容易的决定，而不会做出最正确的决定，因为做决定的背后，意味着为结果负责。

三，向富有经验的成功人士学习，审慎地对待一切，为最终的结果负责任。

在这里有一个度的问题，既不能够死搬硬套，也不能够迷信权威。所谓的专家也不一定全都是正确的结果，只有让自己思维进行迭代，并始终相信自己的判断能力，在实践中不断的总结经验，才会拥有决断的果敢。

历史上很多有名的人物都是有个性，有担当，并为之承担最终结果的人。

他们有非凡的大脑，持之以恒的决心，以及面对困难和挑战，迎难而上的精神。

清朝的努尔哈赤入关的时候，大力宣传和学习汉文化，并让八旗子弟从马背上下来，完成中华民族的大融合。

在当时汉朝人还对满人有很多成见的时候，努尔哈赤坚定地认为一定要融入汉文化，随即展开了一连串的政策，最终满汉成为了一家。

因为曾经的赢家并不意味着有可靠的未来。即使是枪杆子里面夺来的政权，也不一定能够守得稳固。

让我们穿越历史，现在看来他的决策是明智的。

放眼当今的商业社会，我们如何要用好专家呢？那就是从长期的行为表现中，来观察候选人所拥有的众多特质，从不同的角度，长时间长距离地进行甄别，从中选出最合适的人来进行管理。

日本著名的经营家稻盛和夫就是管理学的高手，他独创的阿米巴工作法，让企业的生产力呈几何倍数的增加，极大增强了众多员工的凝聚力，最终成为一整套现代商业的科学管理方法。

在商业社会中不断进行完善和修正，将此套高效管理方法运用得炉火纯青。

在80多岁的高龄，运用这套方法成功的将日本的航空公司扭亏为盈。最初的失败，其实并不是坏事，而正是总结经验的极好时机。最终的管理，其实都是经验的累积。

从失败中吸取经验，从实践中不断完善。

一直到现在，我们国内的很多企业，清华大学总裁班的学员，还认真仔细地研究阿米巴工作法所带来的巨大进步，以及给企业带来了前所未有的活力。

这一本《决策好与坏》，相信一定会让你有所收获。

如何在游戏中应用博弈论做出关键决策

博弈论又名“对策论”，是用数学方法量化研究生活中的一些斗争问题的方法。博弈论作为一门从日常生活中的问题拓展出的学科，不仅具有理论意义，对于日常生活中一些带有“斗争”性质的问题也具有指导作用。下面来看看在moba类游戏中，如何运用博弈论的知识做出关键决策。

假设你在玩《王者荣耀》时，遇到了这样一种情况：

你是一名打野玩家，当游戏进行到五分钟左右时，由于某些原因，你的发育不如对面的打野玩家，你的上路和中路为优势路，下路双人组为劣势路。此时，你是选择去gank上路、中路、还是下路，还是继续刷野？如何选择才能为团队带来更大优势？

要用博弈论解决这个问题，首先要用数学模型对游戏中的问题进行简化。

假设我方打野的战力为1，上中战力为2，下路双人组的战力为AD1+辅助1=2；对方打野战力为2，上中战力为1，下路双人组战力为AD2+辅助1=3。击杀某个英雄的收益与此英雄的战力成正比。

如果你去抓上路，没有碰到对面打野，那么对战即为：1+2vs1，结果是杀掉对面的上路，我方收益为1，敌方收益为-1；

如果在上路遭到了对面打野反蹲，则对战形式为：1+2vs2+1，结果是四人全部互换，我方收益为0，敌方收益也为0；

如果去抓下路，对方打野没有抓下路，则对战形式为：1+1+1vs2+1，结果是五人全部互换，我方收益为0，敌方收益为0；

如果在下路与对方打野遭遇，则对战形式为：1+1+1vs2+2+1，结果是我方三人全部阵亡，并换掉对方辅助，我方收益为-2，对方收益为+2；

对于对面打野来说，如果对面打野选择抓上，而己方打野不在，则对战形式为：2vs2+1，结果是我方上路与对方上路互换，我方收益为-1，对方收益为+1；

如果对面大野抓下，而自己不在下路，那么对战形式为：1+1vs2+2+1，结果是我方下路双人组被击杀，我方收益为-2，对方收益为+2。

如果选择不gank，那么收益为0.

将我方做出的各种选择与对方打野做出的各种选择进行排列组合，双方得到的总收益为双方在不同路导致的双方收益的代数和。用图表表示结果：

图中打“√”的两个点为纳什均衡点。从图中可知，我方的最优策略是gank中路或gank上路；敌方打野的最优策略是gank下路。

通过以上的计算，我们得出了这个结论：面对文章开头所说的这种游戏中的情况，无论对方打野采取怎样的行动，自己总应该去gank优势的上路或中路才能获得更大的收益；而对于对方的打野来说，永远都是去帮忙下路这个优势路才能获得更大收益。

这间接印证了电竞圈里对于打野玩法的一句话“帮优不帮劣”，就是说打野的正确玩法是要多帮优势路，少帮劣势路。

那么，除了本文中所陈述的这种情况意外，在其他情况下，“帮优不帮劣”这句话也适用吗？答案是肯定的，无论三条路的优劣形式是什么样的，采用上文所述的方法验证，得到的结果总是应该去帮优势路。

但是在我们现实生活中的实际操作情况下，每场大小团战的胜利因素往往没有数学模型那么简单，其结果往往会受到其他因素的影响，比如说操作水平、打小龙刷新、地图资源以及buff的争夺等等。理论对实践具有指导作用，但不是决定实践结果的唯一因素。

商汤《星际争霸2》AI智能体公开首秀，AI大装置成就职业级决策水平

6月12日，前《星际争霸2》中国冠军，现商汤科技智慧决策与游戏事业部技术研发负责人周航现身斗鱼直播间，向公众揭开了目前已开源项目中实力最强的《星际争霸2》AI模型DI-star的神秘面纱，并首次公开展示了DI-star与人类顶尖职业玩家在游戏中的对决成果。在演示的多场对局中，DI-star均表现出了人类最高段位宗师分段的竞技水平，并与全球一线职业选手水平相当，为探索决策AI技术在游戏领域的应用提出了全新路径。
DI-star仅通过5周的训练时间便达到了媲美职业玩家的竞技水平，如此高效的训练成果正是源自商汤在决策AI领域领先的技术实力以及SenseCore商汤AI大装置提供的强大算力支持。目前DI-star及其背后的决策智能平台OpenDILab已在GitHub开源，让每位有兴趣的AI研究员或玩家都能够深入其中，探索和实践决策AI技术的开发与应用，一同构建决策AI创新生态。
精准决策、快速操控，DI-star高效制胜《星际争霸2》
人机对战的历史由来已久，从国际象棋到围棋，人工智能已逐渐具备了超越人类顶尖选手的决策能力。今天，《星际争霸2》这款业界公认的具有超高游戏难度和公平竞技性的即时战略游戏，成为诸多AI争相挑战的新“珠峰”。《星际争霸2》的空间复杂度高达10的1685次方，远远超出围棋10的170次方的复杂度。在近乎天文数字一般的庞大状态空间中进行复杂的策略博弈，使得《星际争霸2》成为了检验AI决策能力的绝佳舞台。
凭借长期的原创技术研究，商汤在决策智能领域积累了深厚技术实力。本次直播中，周航通过多个对战演示片段，充分展现了DI-star灵活多变的决策能力，能够屡次在复杂对局中快速找到最优策略。
DI-star融合了监督学习和强化学习等商汤多项前沿技术，为AI智能体赋予人类宗师分段水平的决策能力。通过监督学习，DI-star让AI反复观摩人类职业玩家对战的高质量录像学习人类的打法，快速掌握资源采集、单位生产，以及战斗过程中成百上千步的决策行为。在监督学习的基础上，DI-star通过强化学习让AI通过自我博弈的方式进行大量对局，持续提升全局的决策能力和整体的竞技水平。
（DI-star靠精细微操建立前期优势）
（使用出女王前压这样的人类不常见战术出奇制胜）
商汤AI大装置加持，5周成就人类宗师分段水平AI智能体
SenseCore商汤AI大装置为DI-star的模型建立、训练和验证提供了强大的算法和算力基础，帮助DI-star用更短的时间达成媲美甚至战胜人类专业高手的对战水平。依托SenseCore商汤AI大装置，DI-star仅用5周的时间，便完成了大约一亿局对战，最终成就了人类宗师分段的竞技水平。
作为商汤原创打造的人工智能基础设施，SenseCore商汤AI大装置在为DI-star提供关键算力支撑的同时，还提供了丰富的工具和技术组件，帮助DI-star在训练过程中进行快速试错，高效地实验各种全新想法。这使得DI-star在强化学习阶段可以用极短的时间快速尝试和验证不同决策行为产生的结果，驱动算法以惊人的速度进行迭代。
尽管AI已经在《星际争霸2》上取得了显著的成果，但是对于这款游戏的理解依然尚未超越人类，例如存在选用不同种族对战的成绩差异较大的问题，同时在寻找游戏最优策略方面仍有很大的提升空间。未来，商汤将依托SenseCore商汤AI大装置，持续深化决策AI技术的研发，不断提升算法的泛化性能，持续提升多智能体在复杂环境中的相互竞争和协调合作能力。
从AI智能体到内容生成，商汤“全栈”赋能游戏产业发展
在技术创新与市场需求的双向促进下，游戏产业正在快速步入AI时代。基于此，商汤在2021年成立了商汤智慧决策与游戏事业部，促进AI与游戏产业的融合创新与发展。商汤智慧决策与游戏事业部总经理兼高级研究总监刘宇表示，“伴随游戏规模越发庞大，游戏元素越发多样化，游戏开发商需要质量和效率兼具的创作方式。决策智能技术的快速发展，也使得玩家对AI在更多类型游戏中的竞技水平抱有了更高期待。商汤以全面的AI技术能力，围绕游戏研发、游戏运营、游戏玩法等多个层面，全面赋能游戏产业发展。”
商汤游戏内容智能生成解决方案可为开发者提供基于AI技术的人体动作捕捉以及场景建模，生成的素材可以无缝嵌入日常动画流程当中，效果自然逼真。商汤的游戏美术智能生成解决方案则可以通过AI技术智能生成各类2D或3D游戏角色以及手绘等多种场景风格，帮助开发者快速搭建不同游戏场景、人物造型。
商汤的智能运营服务还将赋能游戏社区运营的智能化发展，其创新打造的社区机器人和社区管理SaaS服务台，可以提供智能客服、跨群邀请、群任务与群积分成就管理、高价值社区信息挖掘、高价值社区成员挖掘等服务，增进玩家活跃度和忠诚度，提升用户粘性。
（商汤智能运营SaaS服务台）
商汤游戏全域机器人可为MOBA、SLG、RTS、FPS、MMO、RAC等不同类型的游戏，带来拥有强大智能决策能力的游戏AI智能体。它不仅具备全面的多智能体协同作战能力，甚至还可以基于行为参数模拟玩家性格，让AI成为人类绝佳的队友或对手。
AI技术在游戏内容生成领域的深入应用，将帮助游戏开发商重塑游戏制作流程，显著提高游戏内容的创作效率。游戏AI决策智能的不断提升，也将显著提升游戏的竞技性和对战乐趣，甚至将有望重新定义游戏中玩家与AI的关系，带来人机共生的全新游戏体验。未来，商汤将以SenseCore商汤AI大装置为基石，通过行业领先的全栈式人工智能能力推动AI在游戏领域的多元化应用，携手行业伙伴，共同助力游戏产业的创新与发展。